Les mesures d’impact donnent une information supplémentaire au RR. Elles mesurent la part de l’effet attribuable à l’exposition. Il y a 2 types de mesures d’impact : la différence de risque et la fraction étiologique du risque ou la fraction prévenue du risque.

La différence de risque (DR) est l’incidence cumulée chez les exposés moins l’incidence cumulé chez les non exposés si le RR > 1. On veut toujours avoir un RR positif ! On peut donc inverser les 2 incidences cumulées pour avoir un RR positif. Elle est aussi calculée avec des taux d’incidences. Elle s’exprime dans la même unité que les mesures de fréquences comparées. Elle donne une estimation du bénéfice ou de la perte de santé si les E+ n’était plus exposé au facteur de risque.

La fraction étiologique du risque (FER) est dans le sens de ce qui provoque la maladie. C’est la mesure de la proportion sur la fraction du risque qui est attribuable à un facteur d’exposition dans le groupe des E+.

Si RR > 1 FER = IE+ - IE- = RR – 1

IE+ RR

La fraction prévenue du risque (FPR) pour les exposés est la mesure de la proportion sur la fraction du risque qui est prévenue ou évitée grâce à un facteur d’exposition dans le groupe des exposés.

Si RR < 1 FPR = IE- - IE+ = 1 – RR

IE-

Les mesures de fréquences sont dites comme étant des valeurs relatives valables si et seulement si les mesures sont exprimées dans la même unité et que les groupes à comparer sont similaires pour les variables associées à l’exposition ou à la maladie (âge, genre,…).

L’intérêt clinique dépend des valeurs absolues des fréquences à comparer. Il existe une association uniquement si le RR > ou < que 1. On parle d’association positive si RR > 1 et d’une association négative si RR < 1 ( ! RR n’a pas d’unité). Si le RR ≥ 2, alors on a un autre critère de causalité qui est rempli. On parle d’une association forte. L’association est considérée comme étant forte RR ≤ 0.5 ou si RR ≥ 2. Ce n’est pas parce que j’ai un RR > 1 que j’ai une relation causale ( ! QCM). Pour qu’on parle de relation causale il faut prendre en considération toutes les critères de présomptions causales et pas seulement la force d’association qui illustre l’association statistique qui existe entre la variable d’exposition et la variable maladie. On choisie un résultat en fonction d’une série d’autres variables qui caractérisent une personne, une intervention que je vais mettre en place. La variable résultat est dépendante des caractéristiques d’une personne, d’une intervention. La variable qui caractérise la personne dans mon étude est considérée comme une variable indépendante. Le facteur d’exposition est donc une variable indépendante et la variable de la maladie est une variable dépendante.

L’odds ration est une mesure qualitative même s’il est chiffré. On peut le calculer quelque soit le type d’étude mais il est surtout utilisé en étude cas-témoin. Une étude cas-témoin prend en compte 2 échantillons : les cas qui sont les personnes ayant la maladie étudiée et les témoins qui peuvent très bien être des personnes malades mais souffrant d’une autre maladie que celle qu’on étudie. On peut donc mettre dans les témoins toutes les personnes avec n’importe quelle maladie. Ce qui est important en épidémiologie, est de faire un groupe de comparaison. On a toujours des exposés et des non exposés. L’odds est utilisé quand il est impossible de disposer de mesures d’incidences (IC ou TI). C’est une application générale. La cote d’un évènement est le rapport entre la probabilité de survenue d’un évènement et l’évènement complémentaire ; c’est le produit croisé. L’odds ratio donne une relation relativement bonne sur le RR, TIR (taux d’incidence relatif) pour autant que la prévalence et donc le taux d’incidence ou IC soit ≤ 10%. ! L’odds nous donne une information moins fine qu’un RR, de plus le RR est un indicateur quantitatif.

Rapport des cotes :

Odds ratio = AD (voir tableau)

CB

Il existe 2 types de mesures : les mesures d’association et les mesures d’impact. Les mesures d’association calculent le rapport de taux, le taux d’incidence. Le taux d’incidence est le flux avec laquelle la maladie rentre dans la population. On le calcule en utilisant les personnes.temps, c’est-à-dire qu’on utilise une étude cohorte, longitudinale, prospective. On peut aussi calculer le rapport de risques (= risque relatif, RR) qui fait appelle à une incidence cumulée. L’incidence cumulée est une proportion, une probabilité de risque. Quand RR > 1 les exposés sont plus à risque de développer la maladie. Quand RR < 1 les exposés sont moins à risque de développer la maladie. Rapport des taux :

TIR = Tie+ -> taux d’incidence chez les exposés Tie- -> taux d’incidence chez les non-exposés.