Les facteurs de confusion et les facteurs modifiant

Un biais de confusion implique un facteur confondant qui perturbe la mesure de l’association entre une exposition et une maladie. Je pense qu’il y a un lien entre exposition et maladie mais je suis en confusions, car le facteur me montre une fausse image. Si on pense être en contact avec ce biais, on fait une stratification. On coupe l’échantillon en 2 groupes différents en prenant garde à ce que les sujets conservent les mêmes caractéristiques. Un biais de confusion peut aussi impliquer un effet modifiant. Pour savoir si on est face à un effet confondant ou à un effet modifiant, on calcule tout d’abord des mesures d’association dans chaque strate (homme/femme ; vieux/jeunes …). Si ces mesures d’association ne sont pas égales, si elles changent en fonction de la variable, il s’agit d’effet modifiant. Par contre, si elles sont égales, il faut calculer le RR/OR ajusté et le comparer au RR/OR brut. Si ces mesures sont différentes, il s’agit d’un effet confondant ; si elles sont identiques il n’y a aucun effet.