Sn et Sp

· Compromis

Les tests diagnostiques (sauf exception) ne sont pas à la fois très Sn et très Sp. Le test prend en compte soit une petite anomalie (Sn) soit une grande anomalie (Sp). Lorsque la variable est quantitative, la définition du seuil (cut-off) de positivité du test est arbitraire. Conséquences, plus le seuil est une anomalie modérée, plus Sn est grand et Sp est petit ; plus le seuil est une anomalie franche, plus Sn est petit et Sp est grand.

· Courbe de ROC

La courbe ROC est une expression de la relation entre Sn et Sp d’un test diagnostique. Pour dessiner cette courbe, on doit utiliser un graphe comprenant en ordonnée les proportions de VP (Sn) et en abscisse les proportions de FP (1 - Sp). Ces 2 axes vont de 0% à 100%. L’exactitude du test est mesurée par l’AUC qui est l’aire sous la courbe et la diagonale (représente l’effet du hasard). Plus l’aire est grande, plus l’exactitude est grande. Si l’AUC vaut 50%, le test est inutile car tout se base sur le hasard. Par contre, si l’AUC vaut 100%, le test est parfait car il est très Sn et très Sp.