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Facteurs politiques

Les facteurs politiques influent eux-aussi sur les interactions entre des habitants de deux villes.

Pour illustrer ce phénomène, il convient de s’intéresser au cas du trafic ferroviaire de part et d'autre de la frontière franco-belge.

De nombreux éléments freinent les contacts ferroviaires entre une ville belge et une ville française :

- Les réseaux ferroviaires se développent pour couvrir l’ensemble du territoire national et ne sont pas pensés d’un territoire national à un autre.

- Cette mauvaise connexion des réseaux ferroviaires entre eux est amplifiée par des choix techniques différents (usage du courant alternatif en 25 000 Volt en France et du courant continu en 3000 Volt en Belgique, signalisation et mesures de sécurité différentes,…).

- Traverser une frontière en transport ferroviaire se traduit par l’application d'un tarif international fort dissuasif.

Les réseaux ferroviaires facilitent donc les contacts au sein d’une seule et même entité nationale mais ne facilitent pas les liens entre pays.

Plus largement, l'Etat apparait comme un espace privilégié d'homogénéisation des comportements. Prenons comme exemple le cas des comportements de fécondité en Europe (vers 1990). 2 UT (unité territoriale) appartenant au même

Etat se ressemblent-elles plus que 2 UT appartenant à des Etats différents ?

En comparant des similarités entre UT contiguës au sein des Etats et UT contiguës séparées par une frontière internationale, on constate que les similarités sont 2 fois plus importantes entre régions contigües d'un même Etat.

Les Etats apparaissent donc comme des aires homogènes en matière de fécondité (en raison de facteurs politiques, sociaux, religieux,…).

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L'effet de la distance

– Franchir une distance impose une dépense d'énergie (pénibilité physique, consommation d'énergie ou de temps, …)

– L'accroissement des distances a donc pour effet de réduire la fréquence des interactions

– Le coût de la distance est d'autant plus grand qu'on ne dispose pas de moyens de transports rapides et puissants

– Beaucoup de distributions qui représentent les effets cumulés d'interactions spatiales passées ont des configurations concentriques, avec une intensité décroissant très rapidement en fonction de la distance à un centre (courbe des densités de population, courbe des prix du sol en zone urbaine)

Ce modèle peut toutefois être critiqué :

– Un modèle très réducteur quant aux facteurs des interactions spatiales et sociales

– L'espace géographique n'est pas isotrope : ses caractéristiques varient fortement en fonction de facteurs sociaux, économiques, politiques et culturels.

Un exemple éclairant : l'aire de recrutement de 6 écoles bruxelloises :

Le point marqueur indique la localisation de l’école. Le cercle extérieur renvoie à la population résidant hors Bruxelles et à la direction privilégiée de celle-ci. N = le nombre d’étudiants et d = la distance médiane domicile – école.

Commente expliquer les aires de recrutement différentes des écoles 1, 2 et 4, pourtant relativement proche ?

L’école 1 est une école laïque de bonne réputation, son aire de recrutement se porte donc vers le quadrant sud de Bruxelles où la population est aisée, ne vote pas pour des partis chrétiens et où la population turque et maghrébine est faible ou inexistante (cf. cartes cicontre).

L’école 2 est une école catholique de bonne réputation, son aire de recrutement se porte donc vers le quadrant est où la population est aisée, vote pour des partis chrétiens et où la population turque et maghrébines est faible ou inexistante (cf. cartes ci-contre). L’école 4 est une école publique de mauvaise réputation, son aire de recrutement se porte donc vers le quadrant nord où la population est pauvre, ne vote pas pour des partis chrétiens et où la population turque et maghrébine est forte (cf. cartes ci-contre).

Cet exemple montre donc bien l’importance des facteurs sociaux, économiques, politiques et culturels dans l’étude d’une population. L’analogie avec la loi de la gravitation universelle de Newton doit donc être nuancée afin de ne pas réduire tous les habitants d’une même ville à un profil type.

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L'effet de taille

– Emissivité et attractivité d'une ville dépendent entre autres du volume de sa population.
– Toutes choses égales par ailleurs, les probabilités d'interactions entre habitants de 2 villes sont
donc d'autant plus grandes que les populations de ces villes sont nombreuses.

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Analogie avec la loi de la gravitation universelle de Newton

La répartition des interactions dans un ensemble de lieux dépendrait à la fois :

- De la force d'attraction de chacun de ces lieux

- De la difficulté des communications entre eux

On peut donc passer de la loi de Newton … (2 corps s'attirent en raison directe de leur masse et en raison inverse de la distance qui les sépare) … au modèle gravitaire :

Dans un espace de circulation relativement homogène, les échanges entre 2 villes seront d'autant plus importants que le poids des villes est grand et d'autant plus faibles qu'elles seront éloignées.

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Distance et populations

Plus la distance augmente, moins il y a d’interactions sociales. Ce phénomène peut s’observer en analysant la fréquence des communications téléphoniques par GSM depuis Arlon (A) et Ostende (B). Alors que les tarifs pour les communications téléphoniques internes ne dépendent plus de la distance, alors que de nombreuses activités économiques sont moins dépendantes des coûts de transport,… les gens téléphonent toujours plus souvent aux personnes géographiquement proches et que l’on voit sans doute régulièrement..

La taille et la distance séparant deux villes jouent un rôle dans les interactions à l’échelle nationale. L’étude de la diffusion spatiale du sida aux USA (cas intéressant car le mode de transmission du sida est lié aux interactions sociales) montre que la propagation démarre dans trois grandes agglomérations (San Francisco, Los Angeles et New York) avant de s’étendre vers des agglomérations plus petites (Miami, Chicago, Houston).

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